第一次認識喻永生醫師是在國防醫學院生醫所博士班的口試會議上。黃碧桃教授當時邀請我也同時邀請喻醫師擔任他的學生歐天元醫師的論文口試委員。那時候喻醫師剛由美國唸完博士回來，很年輕。後來對他比較有印象的是我擔任台灣兒科醫學會理事長時，他連續獲得小兒科學會兩屆最佳雀巢研究獎。真正的瞭解是在1991 年10 月22 日至11 月5 日間，我和李慶雲教授、林守田院長、黃碧桃教授、劉文章主任以及喻醫師一起代表台灣兒科醫學會，去南非參加了中斐小兒科醫學學術研討會。會中交換與南非兩國小兒科學術及臨床之經驗，同時參觀了位於開普敦的紅十字國家兒童醫院。過程中喻醫師負責管理財務及擔任我的小秘書，研討會的主題為「在改變環境中兒童健康的首要工作」。我們完成了一次成功的國民外交。

2000 年 7 月 2 日台灣兒科醫學會舉辦了一次小兒科醫師教育訓練研討會主題為「21 世紀的新途徑」。喻永生醫師當時為三軍總醫院小兒部主任，負責演講的主題為「目前兒科教育的困境」。他提出生育率的下降趨勢、健保對兒科給付的不合理、住院醫師訓練員額之過剩的現象如果不改變，以後會面臨醫院招不到兒科住院醫師以及兒科人才斷層的現象。當時很多中小型醫院的主任反對減少訓練員額，26 年後的今天看起來好像真是應驗了喻醫師當時之預測。2004 年11 月26 日喻醫師在耕莘醫院舉行的第13 屆亞洲天主教醫師學會的國際年會上，代表台灣康泰文教基金會提出台灣第一型糖尿病病童的首要工作之研究報告。研究是先由夏令營中之糖尿病病童，藉由圖畫畫出他們的願望，由研究人員將之歸類為不同項目，然後用問卷方式由小兒內分泌科醫師、家長、病患共同選出重要及緊急的項目。我記得最重要而緊急的項目為教會病童自我照護的方法。會後鼓勵喻醫師，稱讚他做得很好，而且也讓國際人士知道康泰文教基金會做了很多好事。

2009 年喻醫師離開台北去台東接任快要關門的天主教台東聖母醫院院長。在 4 月 6 日的院長交接典禮上我遇到了台大醫學院的同班同學林瑞祥教授。他放下了耕莘醫院和輔仁大學的工作到台東去幫助喻醫師。經由自由時報及商業週刊的報導，源源不斷民間自動自發的捐款湧入醫院，真的讓這家醫院又重新站了起來。後來聽說喻醫師因為家裡長輩需要照顧，離開聖母醫院回到台北。近十多年裡喻醫師在振興醫院服務，為了讓住院醫師升主治醫師又開始做研究。這次的研究是專注在台灣兒童的骨骼年齡方面。在振興醫院的期間喻醫師多次在醫學會裡發表研究成果，也發表文章，好像研究做出了興趣。2025 年喻醫師 70 歲決定退休。退休後他將自己過去有關台灣兒童骨齡的研究以及心得集結成冊，希望留下紀錄，為後學做個經驗傳承。喻醫師研發出一個用人工智能(AI) 判讀骨齡的軟體，也申請到專利。這本骨齡十講的書，也趕上AI 的熱潮。利用AI 製作很多生動的說明圖表。我認識的喻醫師是個對人真誠、做事負責、做研究認真的人。他來拜訪我，請我為此書作序。我感念其用心，也知道他要為自己完成一個階段的任務，再去開啟另外的一個人生。特此作序。

祝福他。

 

呂鴻基 教授

 

 

 

台灣兒童的性早熟盛行率於 2000 年至 2013 年間逐年上升，女童從每萬人 13.56 例增加至 110.95 例，男童則由 0.99 例上升至 7.01 例。由於第二性徵過早出現會加速生長板閉合，家長為了預判成年身高，會主動尋求骨齡(Bone Age) 判讀。骨齡是評估性早熟影響程度的首要工具。健保給付性早熟治療的重要依據之一就是骨齡超前且預估成年身高顯著受損。因此骨齡判讀的需求極大，特別是在寒暑假。精準的骨齡判讀需依賴有經驗的兒童內分泌醫師，他們不僅看骨齡大小，更需結合生長曲線、家族遺傳等多維數據判斷。在繁忙的門診中通常兒童內分泌醫師必須具有快速判讀骨齡的能力，才能讓家長在同一次門診中得到所需要的病情評估及解釋。傳統上醫院的骨齡報告是由影像醫學醫師（俗稱放射科醫師）所發的。骨齡的判讀對影像醫學醫師來說只是各項繁忙工作中一小部分。其判讀通常只依據X 光影像，與兒童內分泌醫師所判讀的有時會差距甚大。7 歲以上孩童骨齡判讀健保局的醫院給付（項目碼：57108B）是付給影像醫學醫師。兒童內分泌醫師雖然經驗較多也當場判讀及解釋病情，卻不是健保局之給付對象。門診時會遇到家屬拿著影像醫學醫師所發的骨齡報告來質疑兒童內分泌醫師的診斷，而造成困擾。在部分醫學中心（如台北榮總、中國醫藥大學兒童醫院）已經開始規定 7 歲以上孩童若無明確病理性需求，照骨齡X 光需自費。

骨齡判讀目前最被普遍使用的方法是左手  X 光照射的骨齡評估。以手掌X 光片評估骨齡的方法有幾個好處，因為手掌的骨節很多，相對的骨化中心也多，較容易比較出不同階段的骨骼發育。新生兒因為手掌骨化中心尚未鈣化，而膝蓋的骨化中心於懷孕 36 週（股骨遠端）及 38 週（脛骨近端）開始鈣化。因此當母親有甲狀腺疾病，需要知道新生兒發育是否受到影響時，骨齡評估是選擇膝蓋部位照射。台灣可以選用的 X 光骨齡判讀方法主要有三種。主流的方法是 Greulich-Pyle 圖譜判讀法（簡稱GP 法）。此法自 1959 年發表後被廣為使用至今。主要比對手部 30 個骨骺(epiphysis) 出現之時間及生長盤和鈣化骨頭之形狀變化，以最近似之標準骨齡圖譜做出骨齡判讀。其所需花費時間較短（平均 0.9-1.4 分鐘），方便門診應用。此法主要缺點是主觀性強，正確的判讀需要經驗的累積及臨床病人生長發育資料之印證。GP 法是根據美國1917-1942 年間中上階層白人小孩之X 光片做成的，很多學者都發現骨齡是有人種差異，不同人種應該有自己的骨齡標準，而不適合用白人的圖譜來套用。第二種方法為 Tanner and Whitehouse 以計分法在1962-2001 年間發展的骨齡判讀方法（簡稱TW3），由手掌 30 塊骨頭選出 20 塊（橈骨、尺骨、短骨13 塊：RUS；腕骨 7 塊：Carpal），每個骨頭之發育個別定義出 8 至 9 個階段，分別給予不同之計分，分數加總對應到統計圖表可以算出骨齡。TW3 參考 1990 年歐洲及美國兒童之資料。TW3 平均每張骨齡之判讀時間比GP 圖譜判讀費時，目前主要使用於英國歐洲。TW3 法優點是明確定義每個骨頭之發育階段，使後續的研究有嚴格比較之標準。第三種方法為是中國大陸 2008 年依據沿海五個城市兒童之樣本所發展出來的 China 05 RUS-CHN 判讀法（簡稱RUS-CHN 或China 05）。樣本資料是亞洲人種、年代也最新，與當前台灣的經濟發展與發育水平較為匹配。方法延續TW3 之RUS 計分法，對每個骨頭之發育階段訂得更仔細，因此在計分時所花的時間更多。目前有少數兒童內分泌科醫師採用。然而此法雖相對較新，隨著經濟發展上海和蘇州近年的研究都發現也已經開始因時代變遷、性早熟加速引起的系統性偏差。

本書集結作者近十年所寫的文章以及醫學會年會、醫學雜誌所發表的有關骨齡判讀的研究報告，希望為這世代的台灣骨齡判讀做個橫切面的見證。本書分上下兩篇。上篇介紹骨齡相關的基本知識、兒童青春期發育的現狀、以及三種骨齡判讀方法對當代台灣兒童的適用性。下篇則比較台灣兩套自主研發的 AI 軟體的優缺點、介紹 AI-2000 骨齡判讀軟體的研發過程、其臨床使用信度及效度的確認、以及以 AI 之判讀當仲裁比對兒童內分泌醫師及影像醫學醫師之判讀能力。研究的完成要特別感謝 周定遠醫師在研究過程的一路相挺。作者在第二年住院醫師時受周醫師啟蒙開始學 Greulich-Pyle 圖譜判讀法。回顧以往，也感恩四十年前 宣立人醫師引領進入小兒內分泌科領域，讓作者由醫院退休後還能繼續服務醫界。感謝 振興醫院提供多年的院內研究計畫，讓骨齡的研究得以持續進行。感謝台中榮總退休的 徐山靜醫師在十年前播下研究電腦自動判讀的種子。這種子由中興大學 喻石生教授傳遞到作者手上，再偕同 周定遠醫師的公子及 林耀東先生完成。2025 年屆齡七十，深覺體力已經不像年輕時候，對健保兒科給付不足及醫療的大環境深感無力，決定退休。感謝振興醫院 魏錚院長同意之下在醫院還保留一個夜診，繼續服務小兒內分泌科的病患。更感謝退休後愛群兒童成長診所院長 揚晨醫師的接受進入團隊，使專業不致因退休而荒廢。在退休後整理此書，希望為台灣當代兒童骨齡研究留下一些經驗，提供後進一些資料數據。寫書之時適逢 Notebook LM 橫空出世，嘗試用圖文增加閱讀之可近性，減少科學論文艱澀難懂的乏味性。最後特別感謝 呂鴻基教授願意為此書寫序。期許自己在九十四歲時也能像 呂教授一樣，精神矍鑠、教學不倦。

 

喻永生 醫師

喻永生 醫師

 

學歷

國防醫學院 醫科72期

美國德州大學 人類遺傳學博士

 

經歷

國防醫學院小兒學系主任

三軍總醫院小兒部主任

國泰醫院小兒部新生兒加護病房主任

台東聖母醫院院長

振興醫院兒童醫學部新生兒科主任

 

優良事蹟

優良軍醫陸軍榮譽徽 (1997)

臺灣兒科醫學會獎 (2000)

國防醫學院優良教師 (1996, 2006)

商業周刊推薦百大良醫 (2008)

台北市醫師公會杏林獎 (2012)

 

專科醫師證書字號

兒科內分泌學次專科醫師 台兒內專第005號

兒科遺傳學次專科醫師 台兒遺專第004號

新生兒科次專科醫師 新生兒次專第1064號

1. 骨齡簡介 

2. 台灣兒童青春期發育現狀與骨齡之關係

3. 傳統Greulich and Pyle 骨齡圖譜判讀方法適不適用於現今的台灣兒童

4. 英國的Tanner & Whitehouse 3 與美國Greulich and Pyle 骨齡判讀方法的比較

5. 大陸研發之China 05 (RUS-CHN) 骨齡判讀方法適不適用於現今的台灣兒童

 

6. AI-2000 骨齡判讀軟體的研發以及其優勢

7. 臨床個案驗證AI-2000 骨齡判讀軟體的判讀能力

8. 以AI-2000 骨齡判讀軟體當仲裁比較小兒內分泌科醫師與放射科醫師之判讀

9. 提供AI-2000 骨齡判讀資訊能改善放射科醫師判讀之效度(Accuracy)

10. 提供臨床情境、AI-2000 骨齡資訊均能改善放射科醫師判讀之信度(reproducibility)

後記