「就一位生物學相關科系的老師而言，這些年教書的經驗讓我總感覺，學生們生物統計的課也去修了，公式也聽了，電腦也用了，作業也寫了，但是真的要觀察或實驗，要收集資料，要分析數據時，卻又都模模糊糊，不是觀念不清，就是錯用檢定方法，甚至還下錯結論。最簡單的一個問題，問問將畢業的同學相關係數(correlation coefficient)與決定係數(coefficient of determination)有何不同?看看有多少會回答的。

    這到底是生物科相關學生「數學」就不好?生物統計學太難?還是教授生物統計的老師方法出了問題?尤其這些年來，個人電腦與統計相關軟體日益普及，反倒今學生們對於生物統計的應用更形浮濫，而對各檢定背後的意義更加模糊。Kelly(1992)對於生物相關學和學生的統計教育，提到了一個例子，他說就像對汽車一樣，一位駕駛能開車，機械師則能打開引擎蓋調整車況，而工程師則可設計車輛。我們到底要教學生做一位駕駛?機械師?或工程師?這個問題的另一種問法是:教學生統計，這三者那一個是最適宜的?
  

    當然，回答上面的問題最好是看統計使用者的需求，其實對於生物相關學科的同學而言，生物統計只是一種將數字變得有意義的方法。由於我也僅是一位駕駛教別人駕駛，因此這本書並不想如一般生物統計教科書，從頭由母群、樣本的定義介紹到各種分析、檢定方法的原理和計算，這些是教授統計的老師的事情，我只想把這些年別人指出的、自己感覺到的與學生實際遇到的，比較容易混淆的一些有關生物統計相關問題提出來。這些，涵蓋了描述統計與推論統計的基本觀念以及實作時會遇到的問題，並儘可能以實例解說。其實這些問題並不是生物統計學中末涉及到的，也不是生物統計老師從未提及的，只是學生常在繁多的統計方法、複雜的公式、重複的計算、以及一點點懼怕的心態下，未能加以明辨的。我做的工作只是將其整理出來而已，如能對讀者有所幫助自然最好，不然，至少幫各位減少一點對生物統計的恐懼，也是不錯的。

    書的編排方式是以問題來呈現不同的主題，學習統計最好的方法就是實際去用它，如果你發現書中對各問題的說明仍有問題，或是你實際面對的問題本書無法幫助你時，那歡迎你去尋求真正的答案，也謝謝您順便給我指教。

    最後，倒是要提醒讀者的是，閱讀此書時最好手邊準備一本生物統計學的教科書，以便隨時翻查公式、計算方法或各種分布與檢驗表，也趁此機會回憶當初所忽略的地方。

    上面這些話是本書第一版的前言，去年藝軒出版社的編輯打電話來說書快賣光了，要我修正修正以便再版。但我一方面行政的雜務纏身，另一方面近年來各種統計相關書籍也紛紛問世，對於多數大學生而言，抱著能順利修完這門課就好的想法，有一本教科書似乎也就夠了，因此再版之議就一直拖著。今年趁著休假期間，再將此書拿出來看看，想到當初寫此書的目的，於是決定還是將其做了一些修正與添加，交付再版。至少，以「開池不待月，池成月自來」的心情「留得殘荷聽雨聲」也是不錯的！

張念台